Python Lecture Chap 7
기초반 7차시
TOC
1. Type Hint
- python 3.5에서부터 지원하는 사항
- python 실행 환경에서는 함수와 변수의 자료형에 대해 강제하지 않기 때문에 type checker, IDE, linter 등에서 사용되는 third party tool의 성격이다.
- IDE에서 변수에 type hint를 적용하면 해당 변수에서 불러올 수 있는 내부 요소를 바로 파악할 수 있다.
def function_name(parameter: type) -> return_type으로 표기한다.
2. Iterator(반복자)
- 클래스에 구현된
__iter__메서드를 호출해 반환된 객체
- 내장 라이브러리인 itertools는 iterator에 대한 더 효율적이고 다양한 기능을 지원함
2-1. Iterable Object(반복 가능한 객체)
__iter__와 __next__ 메서드를 가진 객체
- iterator protocol을 지원한다고 말하기도 함
__iter__메서드를 호출해 반환된 iterator는 __next__메서드를 통해 값에 차례대로 접근할 수 있음
- 더 이상 꺼낼 값이 없을 때
__next__메서드를 호출하면 StopIteration 예외가 발생함
- 즉, 반복문이 Iterable Object에 접근할 때
__iter__ 메서드로 Iterator를 생성하고 __next__메서드를 이용해 순차적으로 접근함
__getitem__메서드를 구현하면 index로 접근할 수 있음- Iterator는 그 자체로 하나의 객체 형태이기 때문에 iterable object와 용어를 분리해서 사용할 필요가 있음
2-2. 반환값 무시
- unpacking을 하는데 있어서
_를 사용하면 해당 위치의 값을 반환받는 것을 무시할 수 있음
2-3. lazy evaluation(지연 평가)
3. Generator(발생자)
- iterator를 생성해주는 함수
- class 단에서 구현하고자 하면 iterator를, 함수 단에서 구현하고자 하면 generator를 사용
- 또한 generator와 달리
__next__()메서드의 반환 값이 yield의 값으로 정해져 있음
- return 부분을
yield value나 yield from iterable_object로 대체하여 구현함
- return의 성격을 지니기 때문에 값이 반환된 이후 다시 generator를 호출하기 전까지 함수 바깥의 코드가 실행됨
- 일반 함수, 혹은 다른 방식으로 비슷한 방식을 구현할 수 있지만 매우 큰 메모리가 필요한 작업을 lazy한 방식으로 실행할 수 있음
4. Lambda(람다식, 익명함수)
- 이름을 붙이지 않은 객체가 마치 함수 객체처럼 행동한다고 하여 익명함수라고도 함
lambda paramters: expression형태로 표현
- 익명함수이기 때문에 이 식은 객체 자체이고 반환 값을 받고자 하면 변수를 선언해야 함
- 혹은
(lambda paramters: expression)(parameter_value)를 통해 바로 값을 받을 수도 있음
- expression은 한 줄로만 표현이 가능해야 함